HíbriDoC: Método de Clasificación de Actividades de Computación Desconectada para su uso en Blended Learning

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5753/rbie.2024.3482

Keywords:

Informática en la Educación, CS Unplugged, Blended Learning, Método de Classificación

Abstract

Computer Science Unplugged es una técnica que consiste en enseñar conceptos y problemas de Informática mediante un conjunto de actividades presenciales sin utilizar un ordenador (lo que convencionalmente se denomina unplugged). Este tipo de actividades ha despertado el interés de profesores e investigadores, y se ha utilizado en varios países de todo el mundo, desde la escuela primaria hasta la universidad. Sin embargo, como en otros ámbitos, el reciente escenario de pandemia Covid-19 ha afectado a la participación en las actividades de aprendizaje debido a los cambios en las formas de contacto entre alumnos y profesores, y también a la opción generalizada de la enseñanza a distancia en las actividades docentes. Este nuevo contexto trajo consigo desafíos para el uso de la Computación Desenchufada, como su uso en Blended Learning. Para afrontar este reto, este artículo propone un método para clasificar las actividades de Computer Science Unplugged con el fin de identificar qué actividades son más adecuadas para la enseñanza remota e Blended Learning. Los resultados de nuestro estudio muestran que el instrumento es adecuado para la clasificación de actividades. El estudio contribuye especialmente al área de la Informática en la Educación al proporcionar un instrumento capaz de ser utilizado para clasificar las actividades de Computer Science Unplugged a utilizar en el Blended Learning.

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Archivos adicionales

Published

2024-10-24

Cómo citar

ARAÚJO, Q.; LIMA, A. C. de; CASTRO JUNIOR, A. A. de; OLIVEIRA, W. HíbriDoC: Método de Clasificación de Actividades de Computación Desconectada para su uso en Blended Learning. Revista Brasileña de Informática en la Educación, [S. l.], v. 32, p. 590–616, 2024. DOI: 10.5753/rbie.2024.3482. Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/3482. Acesso em: 21 nov. 2024.

Issue

Section

Artículos